马红兵

数据分析讲堂

第五课 TM1应用实例

第九讲　汇率立方体（三）

2． 派生内容
回想起FCI最终想比较跨时间、国家、鱼种的成本波动，并且成本波动是当地价格改变和汇率改变的函数，Lulu和Thor需要定义一些相对汇率公式。与采购立方体中的相对价格类似，下面的两个公式计算任意一天汇率和当年汇率均值的比率。
“Relative local currency per dollar”{D},
    Time.Day.,
    Geography.bank.,
      “Local currency per dollar”{Lcurr} ＋

      “local currency per dollar”{Lcurr/$},Time.Year
“Relative dollars per local currency”{R},
    Time.day.,
    Geography.bank. =
      “Dollars per local currency”{$/Lcurr} ＋

      “Dollars per local currency”{$/Lcurr},Time.Year
如在本讲开头所述的，FCI知道当地货币的实际成本并不是由采购原料当天的汇率决定的，而是由购买支付用的货币时的购买汇率决定的。到目前为止，模型表达的是FCI在采购的同时调用货币交换函数，但实际上，如FCI经理所说，他们在每一个国家..

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第五课 TM1应用实例

第八讲　汇率立方体（二）

1． 输入内容和聚合
看到Thor提出的模式之后，Lulu也不得不承认这是更有益的模式，有两个变量他们都同意需要银行每天输入。在这一点，你应该能够很容易地定义其相关的聚合公式。
“Dollars per local currency”{$/Lcurr},

  Time.day.,
  Geography.bank. << source.,
“Dollars per local currency”{$/Lcurr},

  Time.day.above.,
  Geog. ( bank.above and Country.atunder ). =
  Avg ( “Dollars per local currency”{$/Lcurr}, Time.day.,Geog.bank. )
“Local currency per dollar”{Lcurr/$},

  Time.day.,
  Geography.bank. << source.
“Local currency per dollar”{Lcurr/$},

  Time.day.above.,
  Geog. ( bank.above and Country.atunder ). =
  Avg ( “Local currency per dollar”{Lcurr/$}, Time.day.,Geog.bank. )
Lulu基本上表示同意，但指出Thor的模型还不够明确。她问：银行应该每天输入什么——平均汇率，开盘价，还是收盘价？银行每天应该在什么时间提交他们的信息——一天开始，当天的..

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问：企业实施信息化如何选型？
答：系统性地总结信息化在建设和实施过程中的效益及效率问题，或更直接地说信息化建设的成功与失败问题，就目前我还没有看到比较客观的文章和资料。信息化实施成功，信息化系统发挥了某些特定的作用，提供商会大吹大擂，实施企业也会沾沾自喜，并不去深究所谓成功的必然，而信息化实施一旦陷入所谓失败的陷阱，似乎每一个信息化系统提供商以及实施企业都会刻意回避。当然，最坏的结果是双方不欢而散，其次是修修补补，勉强使用，效益及效率先不去谈，首要目标是能够先运行起来。对于信息化建设或实施的失败，这里面除了不负责任之外，我看不出还有什么问题。
企业实施信息化，选型是极为重要的一项工作。只可惜在我们的日常操作中，这个问题不是被忽略掉了，而是被所谓的关系给侵蚀掉了。针对某些特定的信息化系统，未必是非要选择那些所谓的知名信息企业提供的系统。居于国内的现状，其实国内有很多中小型信息化系统提供商，他们所开发的某些产品或系统具有更好的性能价格比。应为开发这些系统的人员，首先有许多都来自一线，具有丰富的实践经验及对所要解决的问题的理解。
可惜的是这些中小信息化提供商，由于自身规模和产能的限制，其发..

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第五课 TM1应用实例

第七讲　汇率立方体（一）

在此数据仓库项目开始之前，FCI只在HQ保存了一张当前汇率表供财务使用，因此，建立汇率立方体是一项新的努力。粗略看来，汇率立方体的维应该是采购立方体的子集——也就是地理和时间。毕竟汇率不应该是一个随采购原料的变化而变化的函数。
然而，由于FCI在很多国家与不同的机构讨价还价以获得最好的汇率，所以汇率立方体的地理维应该有一个由金融机构组成的叶子等级。当然，基于同样的原因，如果汇率立方体的地理维包含一个由金融机构组成的叶子等级，那么采购立方体的地理维不应该也包含由原料供应商构成的叶子等级吗？在这种情况下，应该存在一个或两个不同的地理维吗？考虑一下。
Thor是爱因斯坦轶事的痴迷者，尤其认为模型应该尽可能地简单。他说金融机构和渔夫之间并没有什么本质的区别——都是供应商。因此，只应该存在一个供应商_地理维包含所有的供应商。
Lulu也是爱因斯坦的崇拜者，但认为Thor的解决办法虽然在维定义的角度看来是简单的，但会导致极度复杂的公式，因为金融公式不能应用在原材料供应者上，原材料采购公式也无法应用在金融机构上。这意味着每个公式将不得不包含地理位置限制，如下所示..

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6）企业信息化何为失败
严格意义上来说，企业信息化建设似乎不应该以成功或失败来定义其结果。企业信息化首先是一个系统性的工作，需要有一套可行的、严格的方法论指导。在企业信息化实施之前，需要提出企业信息化的需求报告，企业信息化的建设，应该说是从企业需求角度出发的，并且在需求的基础上，从技术和功能层面做适当的扩充，使其可以支持、满足企业在未来若干时间内的实际需要。
我不赞成企业信息化成功、失败的提法，何为成功？何为失败？成功、失败在我看来应该有一套严格的指标体系来加以评定，满足指标多少，或达到指标多少即为成功，否则为失败。但是即使这样，信息化系统的建设成功不代表信息化应用就一定可以成功，否则皆然。
在一个不太完善，或者甚至说有重大缺陷的信息化系统上，应用就一定开展不起来吗？信息化系统的作用就得不到发挥吗？谁又敢这样说呢？
信息化系统应用作用的强、弱，（即人们所说的成功或失败）其实更多影响因素在于人们对系统作用的认识程度，和使用系统的自觉性上，包括各岗位、各部门工作之间的协同。信息化系统发挥的作用弱、功能差、效率低，首先应该提高全员对信息化系统作用的认识，其二要检查业务流程及操作步骤的合理性，..

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第六讲　采购和货币交换（五）

有两个公式需要范化。首先，在地理维的所有等级上计算相对价格的公式要范化为在叶子等级以上的任何等级的计算，如下所示：
“Relative price”{D},
  Foodsource.fish.leaf.,
      Time. =
  Sum (
  ( “Relative price”{D},Grog.leaf. ) ×

  ( “Quantity purchased”{Kg}, Geog.leaf. )
  ) ＋

  “Quantity purchased”{Kg}
然后，查找具有最大相对价格波动的鱼的公式需要用同样的方法范化。最终的结果，如下所示，将列出任何市场层次上地理区域的具有最大价格波动的鱼。查询结果显示在图5.6.1中。
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
“Fish”{N},
  Grog.leaf.above.,
  ( ( Relative price,Time.year.this ).max －

  ( Relative price,Time.year.this ).min ).Drank. ( 1 to 5 )
虽然Lulu和Thor意识到，他们需要分析汇率立方体才能完整地回答他们的开支波动问题，但是还存在一些采购立方体特定的派生，其结果有助于他们的分析。
FCI知道稳定其输入开支结..

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企业信息化道路经历了20年的坎坷，实属不易。企业信息化发展现状我并不敢恭维。针对企业信息化建设，我愿和你交流看法。但是对企业其实最有帮助的是根据企业现状及发展战略，依据企业自身的条件和能力进行企业信息化发展及建设规划。
1）什么是企业信息化
我们总说起企业信息化问题，那什么是企业信息化呢？在这里我们不妨给企业信息化下一个定义：所谓企业信息化就是——运用企业管理的成熟理念，应用计算机及网络技术去整合企业现有的组织结构、设计、生产、销售、服务、市场、制造、及人员，最大限度地充分运用企业的财务资源、人力资源、物力资源、产能资源、客户资源、市场资源等，及时地为企业的“三层决策”系统(战术层、战略层、决策层)提供准确而有效的信息，以便对市场需求做出迅速的反应，其根本上是加强企业的“核心竞争力”。
2）什么是企业信息化指标体系
中国企业信息化指标体系由基本指标、效能指标和评议指标三部分组成。它参考了国内外数十个方案的优长，集中了专家的智慧和心血，创造性地提出了从效能上评估企业信息化水平的新方法。该指标体系第一次将“建设有效益的信息化”的要求以评价指标的形式落到实处，第一次提出从效能角度，从适宜度、灵敏..

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第五课 TM1应用实例

第五讲　采购和货币交换（四）

3．基本派生
2）其他计算
Thor最近的聚合成功激励了他，他想继续建立一些有意义的分析型派生。首先，让我们定义一个计算来找出所有支出的钱与声明的价格和采购数量不一致的采购事件。Lulu提出了一个她称之为Data_check的公式，如果每件事都一致则值为0，否则为1，如下所示（注意赋值运算符|=的使用）：
“Data_check” =
    If (
    “Local currency spent” ( Lcurr ) ＋

    ( “quantity bought” ( Kg)　×
　　　）＝１
　　　　|＝０
　　　 Else |= 1
现在很容易统计采购数据可能含有错误的次数，例如，用下面的公式：
Cnt(Data_check.1)
如果你想找出哪些市场具有最大数目的不一致，如下的公式片断可以完成：
Market.(Cnt(Data_check.1).Drank.(1to5)
此公式定位出在所有鱼和时间上具有最大不一致总数的市场．
现在该怎么寻找源的不稳定性？Lulu建议用下面的查询公式计算年内价格波动最大的鱼（实际是鱼名，｛Ｎ｝代表名称或名词）：
“Fish”{N},“Country”{N},
( ( “Local Price”{Lcurr},Time.year.this).min).Drank . (1to5)
这将返回５条具有最..

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《OLAP解决方案：创建多维信息系统》是我举办这个讲堂的主要讲义，之所以选择这本书作为讲义，是因为这本书贯穿了许多TM1的思想和精华，而我们也在运用TM1给企业做数据分析与挖掘的解决方案。特别是在企业的滚动预测方面及企业财务预算管理、库存周转及LIFO分析、企业收益性分析、企业KPI管理等方面。特此说明，讲课内容不是我的知识版权。只是让大家有一个学习、谈论、交流的园地。
如果有想和我讨论的同志，请给我邮件。mahongbing@jupiterst.com

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第五课 TM1应用实例

第四讲　采购和货币交换（三）

3．基本派生
1）聚合
定义好维和输入变量后，Thor开始定义聚合。在输入源定义上应用公式，现在就有了等式的右侧。Thor在继续以相同的格式书写公式的过程中，要每一行放一个右侧变量表达式（也就是一个可带任何位置限定符的内容），并将其相对于左侧位置缩进一个制表符。例如，当地价格的聚合如下定义：
“Local_price”{Lcurr/kg},
  L.leaf.above. =
      Sum{price{Lcurr/kg},L.leaf.}
这是说当地价格是在所有维上汇总得到的，这是在大多数OLAP产品中的典型情况。图5.4.1展示了一个聚合价格的典型视图。比较图5.4.1和图5.3.1你发现了什么?
幸运的是，Lulu仍然是清醒的，并意识到在Jane的分析员看到此视图之前什么地方出了差错。她告诉Thor他把第一个聚合弄乱了，聚合的价格需要做平均，而不是汇总。再者，她指出不能把当地价格在不同货币间做平均，因此，当地价格不能应用到地理维的国家层次之上。最后，对当地价格进行平均之后，他们需要通过所购食物源的相对数量进行表现或进行加权。你认为当地价格的聚合公式应该是怎样的呢？考虑一下！
Lulu重新写了如下的当地价格聚合..

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第五课 TM1应用实例

第三讲　采购和货币交换（二）

采购立方体

由于FCI是从一个事实表开始，一个明显的供定义采购立方体的TM1结构已经存在。如你在采购事实表中所见到的，其中存在3个定位维：时间、市场和食物源。3个度量维是采购量、当地货币形式的每千克价格和花费的当地币值。
1． 定位维
1） 时间
虽然时间是自然的基数序列类型，但对FCI来说还有很多与时间关联的层次和属性不是公式化的（因此需要明确地存储），比如假日日期和财务周期的划分（各个国家都不相同），因此FCI把时间作为显示维在各个粒度层次上按照实际的时间实例存储。这使FCI能够在传统的时间维属性表内存储不规则属性。FCI还选择用具有公式扩展能力的日期数据类型来显示时间，而不是字符串，这使其能够定义基于时间的公式，以利用时间固有的基数特性。
会计总部负责维护所有的财务周期定义。（FCI的一些收购仍然作为全资子公司运行的业务，有其自己的财务周期。）公司人力资源（同样，与适当的当地分支机构合作）负责维护假期周期。
2） 地理
由于地理维是由位置的名称而不是纬度和经度组成，FCI将其表示为一个按各个名次排序的维，称为Grog.Market。图5.3.1列出了FCI几个与其地理..

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