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2008年03月25日 10:40:48

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例(2)

第五讲 库存吞吐立方体(续)

5.更多分析型派生变量
计算损失与吞吐的百分比是相当简单直接的,Thor说。给我印象最深的是,Lulu回答道,你怎么计算每个地点各个年份相对损失最多的鱼种?Thor给出如下回答(见图6.5.1):
“Fish”{N},
      Site.,
      Time.year.,
      Food_source.Fish.all.,
      ( Qty rejected + Qty damaged + Qty spoiled + Qty over aged )/
      ( Qty received ).max


1)   手头的数量
你如何计算手头的数量?Lulu问。这很容易,Thor回答,手头数量是流入与流出的差,我已经写出了如下公式。你同意Thor的意见吗?考虑一下。
“Qty on hand”{Kg},
        L.leaf. =
              Qty received -

              ( Qty rejected +

                Qty over aged +

        &nb..

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2008年03月20日 13:07:51

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例(2)

第四讲 库存吞吐立方体(续)

4.查看基本聚合
现在你已经看到基本的维和变量,让我们看几个简单的聚合,对库存吞吐立方体有些认识。
图6.4.1和图6.4.2显示的是几个基本聚合的结果。图6.4.1展示的是一个典型显示不同地点、不同季度接收到的所有鱼数量的聚合视图。公式如下:
“Qty received”,
    Geog.site.,
    Time.quarter.,
    Foodsource.all
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
图6.4.2显示的是下面公式的结果:
“Qty sent to production”{Kg},
      Geog.all,
      Time.quarter,
      Foodsource.fishtypes.
这些简单的东西已经足够了,Thor说。让我们做些有挑战性的东西。别太快,Lulu回答。即使只用基本的输入内容,也有很多有意义的聚合类型查询现在就能得到答案,而且这些答案能帮助我们理解FCI怎样才能改善其原来的库存吞吐过程。你会对库存立方体提出哪些聚合类型的查询呢?考虑一下。
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600'..

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2008年03月14日 10:04:19

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例(2)

第三讲 库存吞吐立方体

3. 输入内容
有10个来自不同数据源的内容输入到库存立方体。相对于前面描述的库存维,下面的部分描述了其中的7个,模式如下:
( Foodsource. USite. UTime. )
1) 内容源声明
输入变量在定义中按照它们所来源的外部表进行分组。
“Qty received” {Kg},
“Qty rejected at receipt” {Kg},
L.leaf.<< Food_source shipment arrival table
  “Qty over age” {Kg},
  “Qty sent to production” {Kg},
  “Qty spoiled” {Kg},
    L.leaf.<< Food_source sent to production table
  “Qty damaged” {Kg},
    L.leaf.<< Unexpected Food_source damage table
  “Qty counted at audit” {Kg},
    L.leaf.<< Annual reconciliation table
2)基本聚合声明
除了Qty counted at audit不在时间上汇总之外,所有的内容都要在所有层次结构上汇总。
“Qty counted at audit”.,
    Geog.Site.above.,
    Food_source.leaf.above.,
    Time.day. =
  &nb..

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2008年03月11日 11:27:57

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例(2)

第二讲 库存吞吐立方体

1.     数据源
库存立方体的4个主要数据源是从到达存储点的食物原材料收集的数据,用于满足生产需求运出的食物原材料的数据,来自异常损坏报告的数据,以及稽核仓库时得到的数据。这些数据源的例子如图6.2.1、6.2.2、6.2.3、6.2.4所示。
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
与采购数据一样,FCI在其数据仓库中保存库存数据,并添加诸如地点这类损失的维。
2.维
Thor想用3个维来给库存建模:食物源、时间和地点。食物源和时间与你在采购立方体中见到的版本完全一样。由于地点又是一个地理类型维,Thor将其定义为分离的单一层次名词列表,然后把它的成员作为国家层次的儿子添加到国家地理维中,如图6.2.5所示。
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
Lulu问,进行采购但没有仓库的国家怎么办?FCI在超过50个国家采购鱼,她说,为什么不在一个新的地理维上跟踪它们呢?这样难道不使在进行库存立方体和其他FCI业务过程立..

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2008年03月10日 14:21:16

《国内企业应重视预算管理探讨》

《国内企业应重视预算管理探讨》
一、国内目前企业预算管理的现状
全面预算是企业加强集权管理,实现企业内部控制的重要手段,并被越来越多的企业作为开展集团化管理行之有效的突破口。但在实际工作中,预算管理特别是全面预算管理的推进却是困难重重,很少听到国内有典型的成功案例,这项工作往往成为企业管理者眼中的鸡肋——食之无味、弃之可惜,最终难免失败的结局。
国内企业的预算目标目前多采用的是“多元化”的,包括规模、利润、保值增值、效绩评价,以及其它一些非经济指标。其中规模、利润等指标难以反映企业财务状况全貌,片面追求单一指标可能损害企业整体财务状况和长远经济利益。保值增值、效绩评价虽然与单一指标相比更加科学,但由于缺乏资本市场的依托和验证,也不能给股东带来最直接的利益。一些与企业经营无关的非经济指标与股东权益最大化存在矛盾。预算目标的多元化与目标之间的内在矛盾势必在某种程度上造成预算目标混乱,使预算失去方向。
另外由于管理体制原因,国内企业下达的预算目标往往与资源分配不挂钩,这就造成企业在制定预算目标时偏于保守。预算管理作为企业的一种内部控制手段,需要有企业文化的支撑才能取得理想效果,然而国内企业..

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2008年03月07日 12:30:04

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例(2)

第一讲 原料库存分析

在本讲中,在原料库存分析中,我们将跟随Lulu和Thor学习如何对库存和物流建模,如何为立方体添加一个新维,如何把源立方体的数据映射到添加了新维的立方体中,如何计算随着原料的老化(一个两维递归函数)而变化的手中原料的数量,如何计算什么时候一个中心的短缺无法被另一个中心的库存过剩抵消,如何处理仓库稀少,如何创建一个应用范围限制的变量,以及如何计算单位重量和时间段的存储原料的成本和生产力。Foodcakes国际(FCI)在其生产中心同一地点有一个具有冷藏设施的食物原材料仓库,公司目前在3个大陆上的7个国家拥有10个生产中心。每天鱼和其他食物原材料从各个FCI的采购市场运到这里。作为一般的法则,从各个不同源头获得的原料会运往最近的库存中心,当然,内容会随着生产需求的不同而变化。虽然FCI历史上曾把所有库存成本归入企业一般管理费用来处理,但由于Jane承担的这个令人厌恶的工作的目的正是找出侵蚀FCI收益的主要原因,因此她要求Lulu和Thor测算并分析基于活动的库存成本,以了解其随地点、鱼、雇员或其他重要因素的变化水平——以最终做出恰当的决策来影响成本(和质量)。食物原材料以..

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2008年03月04日 11:43:29

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第五课 TM1应用实例

第十讲 合并采购和汇率

Lulu和Thor要做的第一件事是定义一个相对总成本变量,以反映当地价格和有效汇率的变化。此变量应该属于哪个——采购立方体内、汇率立方体内、两个地方都存在,还是其他地方?你想把它放在哪?
Thor指出,从逻辑的角度来看,你应该把变量放在具有适当维度的立方体内,如果源立方体已经具有新派生变量所需的所有维,那么此变量就属于此立方体。但Lulu很快补充道,新派生的变量所需的维并不与任何源立方体匹配也是很常见的。如果是这种情况,她说,最好定义一个新的派生立方体作为新变量的模式。无论哪种情况,大多OLAP工具都强迫你必须选择其一。
既然美元价格是按照时间、地理、市场和食物源这些维来展现的,那么就应该属于采购立方体。为了说明得清楚些,Thor说他喜欢在等式的左边给所定义变量的前面加上立方体的名字,如下所示:
[ Purchasing ]:“Dollar price” {$},
  Time.day.,
  Geog.Market.,
  Foodsource.leaf. =
        “Local price”{Lcurr} ×

        [ Currency Exchange ]:“Effective Rate” {$/Lcurr}, Geog.Co..

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