马红兵

数据分析讲堂

第八课 基于活动的管理

第三讲　方法

作为计算每公斤foodcake收益或亏损的第一步，Jane说，请大家考虑一下结果集。加入我们能够计算任一特定公斤foodcake收益的美元值，那么我们应该用哪种维来展示这些收益？CFO举起了手，他说这很容易，收益应该按时间、foodcake和商店来展示。如下图8.3.1中的结果。
( Time.day. UFoodcake. ÄGeog.store. ) ~ earnings


是这样吗？Jane说。为什么不通过生产设施和生产机器或库存中心来展示收益？你不想计算你在foodcake上获得的收益是如何受其生产设施影响的吗？她在白板上写下如下模式：
( Time.day. UFoodcake. UGeog.store. UProduction Facility. UMachine. UInventory center.) ~ earnings
一个原因是，CFO回答（他在数据建模方面有些经验），在生产设施、机器和库存中心之间不存在类似时间、foodcake和商店之间同样的排序的M/N关系。然而，我愿意看到收益是如何受到foodcake所遵循的生产和分销的特定过程的。如果没有基于维的收益，你怎么能让我看到不同业务过程对成本的影响呢？

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第八课 基于活动的管理

第二讲　Jane的讲演

Jane说，虽然我们乐意见到人们吃我们的foodcake，但如果一天后我们不能从它上面赚到钱，我们就得采取一些其他行动。赚钱意味着平均起来我们从客户——对于我们来说就是购买我们foodcake的商店——那收到的钱比我们生产这些foodcake的开支更多。因此，这不是很自然吗？我们应该知道一个特定的foodcake的成本和把foodcake销售给商店/客户的过程中我们赚了或损失了多少？
这与我们目前做事情的方法有点不一样。虽然我们每月看到的报表也包含我们赚了多少钱的细节信息，但这些报表按照不同的地理位置和foodcake分成不同部分，即使我们见到的报表与计划进行比较列出了细节，这些报表中的计算基于foodcake生产成本的标准值和运营开支的标准值，包含了从运输到库存的所有成本。有谁能告诉我在我们销售差异分析中用到的计算标准收益的公式是什么吗？它是基于前一年每种foodcake的平均收益的。一个经理问道，那么FCI如何跟踪不同foodcake间收益的差别呢？我们通过当年的平均产品销售价减去全年平均的食物源平均成本——我们所销售商品的原料成本——得到平均毛利。然后我们减去总日常开支，得到的结果就是我们每个产品的年..

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第八课 基于活动的管理

第一讲　概述

在这一讲中我们将学习到怎样通过创建业务资产维并把它和业务过程组合起来的方法来建立一个完整价值链的模型。我们将看到在每个业务过程中和所有业务过程层上都描述了管理。我们将学习如何把批量层的生产标签与一个产品维的叶子层结合起来，创建一种跨价值链的产品批量跟踪的能力。我们将学习如何计算产品分销、产品库存、产品运输、批量生产、原料库存、原料运输和采购在每个业务过程、每公斤基础之上基于活动的递增成本。通过这种方法，我们将了解为了计算每个批量的原料库存和运输成本而创建混合的包含批量联合立方体的需求。我们将看到很多不同类型的多立方体公式，包括时间值依赖于其他立方体变量约束事件的公式，以及创建一定移动累计范围集的公式。我们将知道如何为具有各种输入和输出组合关系的输入——输出情况建模。我们还将学习M/N关系建模。
大多数FCI的管理者在公司成立之初就来到了公司。他们对公司内部工作过程的了解是基于实际的经验。大多数管理者对其客户和供应商有一种直觉感。他们都熟悉鱼，但并不是都了解蔬菜业务。公司创立者说，如果每个人做好自己的工作，整个公司就将茁壮成长。他们的烟筒式报..

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《信息价值研究的引论》


信息学是一门新兴科学，是关于信息的本质和传输规律的科学理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴学科。信息学研究的对象是信息，信息与我们已经到了朝夕相伴，密不可分的程度。研究信息，其研究的重点在于信息的价值及如何应用信息价值。
一、信息只有不断重复地使用才可体现价值

在企业的生产、经营、管理、服务及销售过程中，企业各部门采集、积累和沉淀了大量的信息。同样政府各级职能部门在日常工作及实施信息化建设过程中也积累了大量的信息。各行业每天以上千GB的速度在产生信息，我们在步入信息时代的同时，也深切感受到信息带给我们的影响。信息时代的标志就是人们对信息的关注程度越来越大，对信息的价值及作用越来越重视。
在过去很多不可为的事情，因为有了信息保证，变成了可为；过去有许多不可能做的事情，因为有了信息的保证变成可做；过去有许多不敢想的事情，因为有了信息保证变的不但敢想，而且敢做。
信息的魔力无穷，信息的魔力无边。
在这里我要告诉大家的是，对于我们所收集和采集的原始客体，还称不上是信息，只能叫数据、凭证、现象，只有将这些对象按照一定的规则进行整理、加工后，才成为了..

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第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第九讲　价值状态（续）

Thor回答，我们有两个基本的选择；把商店作为客户或者把最终foodcake购买者作为客户。既然我们已经对这些商店进行了一些协作市场活动的研究，我建议我们与他们共同为最终foodcake购买者创建一个价值状态，我们总可以在此之后创建一个基于商店的价值状态模型。要把最终购买者作为客户，我想合适的时间粒度是月。Lulu表示同意，讲解继续进行。
在第5步之后，你有了一个中间的，但仍然是传统样子的客户价值模型，它用客户编号和时间作为维并用客户价值作为指标。步骤继续如下：
6.在第5步选定的任何感兴趣的粒度下，对任意n个时间周期，创建至少3个排序的箱，对应于每个时间周期收益的高、中和低，把每个客户分配到一个收益箱之内。这在图7.9.5中说明。
客户编号
时间
收益级别
11中12中21中22高31高32中图7.9.5中间传统视图记住有多种风格的排序分箱可供选择，如果你选择了一个相对排序，比如等级，你要确保你创建的每一个排序组之内都有一些客户。就像学校中的测验，相对排序总能保证一些客户是高价值的，一些是中等价值的，还有一些是低价值的。再者，不同箱之间边界的定义值可以随着时间而改..

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第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第九讲　价值状态（续）

Thor回答，我们有两个基本的选择；把商店作为客户或者把最终foodcake购买者作为客户。既然我们已经对这些商店进行了一些协作市场活动的研究，我建议我们与他们共同为最终foodcake购买者创建一个价值状态，我们总可以在此之后创建一个基于商店的价值状态模型。要把最终购买者作为客户，我想合适的时间粒度是月。Lulu表示同意，讲解继续进行。
在第5步之后，你有了一个中间的，但仍然是传统样子的客户价值模型，它用客户编号和时间作为维并用客户价值作为指标。步骤继续如下：
6.在第5步选定的任何感兴趣的粒度下，对任意n个时间周期，创建至少3个排序的箱，对应于每个时间周期收益的高、中和低，把每个客户分配到一个收益箱之内。这在图7.9.5中说明。
客户编号
时间
收益级别
11中12中21中22高31高32中图7.9.5中间传统视图记住有多种风格的排序分箱可供选择，如果你选择了一个相对排序，比如等级，你要确保你创建的每一个排序组之内都有一些客户。就像学校中的测验，相对排序总能保证一些客户是高价值的，一些是中等价值的，还有一些是低价值的。再者，不同箱之间边界的定义值可以随着时间而改..

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第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第九讲　价值状态

Thor问Lulu是否觉得Jane会对他们所做的工作满意。她为什么不满意呢？Lulu回答。我们做了所有她要求我们为市场和销售做的事情，但我有一种感觉，我们还可以做得更多。肯定可用我们利用我们收集的销售数据和我们生成的成本数据，提出一个表示每笔交易收益的指标，然后利用每笔交易的收益在收益层面考察客户。Lulu说，我想我们在谈论价值状态模型，这是一种随时间流逝观察销售和客户的有用方法，我刚参加一个关于这方面的课程。究竟什么是价值状态模型？Thor问。Lulu开始解释。
质量，Thor，不像死亡和税收，不是一个恒量，这对任何事情任何人都适用，不管是客户、产品、供应商、工人、还是经理。这一年是创利客户或产品，在另一年就可能是亏本的；一个季度内可信赖的供应商，在另一个季度就可能是不可信赖的。
既然质量在变化，随着时间跟踪实例的变化和并按照其质量或不变化的方式对事情或过程（不管它是什么，我们都可以测量其质量）进行归类就是可能的。归类和跟踪质量变化是创建任何一种原因因素分析必需的第一步，其要分析的原因因素导致质量随时间变化增加、降低或稳定。观察质量变化最系统的方..

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