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数据分析讲堂
第三课 维度的内部结构
第七讲 水平或者对称的层次
虽然非对称的层次非常常见,但是并不是所有的层次都是非对称的。如图3.7.1中的时间层次,其中的每一个成员,无论从上到下还是从下而上,它们的距离都是一样的。对于对称层次来说,你可以按照它们的层次来引用。因此,在图3.7.1中,度量季度的所有实例就是所有叶子有两个度量上升的节点,也就是距离根节点有一个度量下降的节点:它可以简单地用季度层次来引用。 '800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" /> 虽然非水平层次非常适合于对非规范的块状数据进行汇总,但是它们没有提供跨堂兄弟分析的功能。但是该方法的语法并不适合于所有的非水平层次。水平层次则不同,由于提供了级别的概念,所以可以进行任何类型的系列分析。基于级别的层次的特征和使用方法将在后面排序部分介绍。
第八讲 具有名词排序实例的带级别维度
在业务维度中,一个典型的名词级别维度的例子是地理位置,如图3.8.1所示。请注意其中命名的级别是商店、城市、地区、国家等。实例需要满足级别之间必须有允许连接的条件。每一个商店必须连接到某个城市,每个城市必须连接到一个或者多个商店。..
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