马红兵

随着信息技术在企业生产、管理、销售、市场、服务等环节显现的巨大作用和影响，越来越多的中小企业也将企业改革的着眼点聚焦在了信息化建设上。这对推动信息技术在全社会各个行业、领域及企业的应用固然是一件好事情，对提高全社会及企业信息应用水平具有很深远的意义和作用。但是，我的观点是中小企业信息化建设，绝不应该走国内大中型企业信息化建设的老路。而是应该从企业的实际需求出发，以提升企业绩效和管理、生产、销售、服务水平为目标。本着简单、具体、易实现、成本合理的原则进行。具体方法我建议如下：
1． 咨询指导
信息化是一个需要先期投入然后慢慢转化为生产力的过程，对于中小企业来说，尽管资金不是问题，但是在投入上也应该斤斤计较，否则被IT公司牵着鼻子走总不是件好事情。中小企业信息化之所以滞后于大型企业或重点行业信息化进程，一是由于信息化的成熟度在过去几年远没有现在高，许多中小企业采取的是观望的态度；第二，中小企业企业受自身条件限制，不可能聚合大批信息技术专门人才，所以在论证信息化给企业带来效益方面能力受到局限。
为了避免过去大型企业或重点行业在信息化建设过程中所走过的弯路,甚至所犯的错误，减少损失，中小企业就要充分..

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第三课 维度的内部结构

第十六讲　混合层次

最后，因该清楚地看到，现实世界通过混合的层次体现将更合适。对于大部分你所从事的项目来说，很有可能有些类型最好定义为非水平的，有些类型最好定义为水平的。而有些类型可能定义为水平和非水平的组合是最好的。现实世界中的产品层次通常在根节点处是水平的，而在接近叶子节点的时候常常是非水平的。因此，从工具的角度来说，理想的维度结构要同时能够在同一个层次中很好地支持水平和非水平层次。
当一个层次被同时定义为非水平和水平的特征时，任何级别的实例都不能包含父子关系，对于任何两个级别A和B，其中级别A的实例要高于级别B，同时这些级别必须是彼此相联的，并且保证级别A中的每一个实例在级别B中都有一个或者多个孩子；级别B中的每个实例在级别A中都有一个而且只能有一个父亲。也就是说，这些级别必须是完全相连的。图3.16.1和图3.16.2分别显示了一个有效和一个无效的混合层次的例子。
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对于混合层次来说，级别描述和连接描述是彼此独立的。因此在同一个类型中可以使用两种描述符进行引用，这一点是非常重要的。
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第三课 维度的内部结构

第十三讲　伪级别

一个带有名称的级别可以用一个基于非水平层次的工具来模拟，条件是该工具支持多层次，具体的方法是引入一个成员作为级别的根，然后让所有的成员都直接成为根的孩子，从而作为一个共同的级别。为了表示图3.13.1B中非水平的地理层次中城市级别的概念，我们需要引入一个名叫“城市”的根成员，然后将它作为成都、广州、沈阳的父节点。我将这种技术称做伪级别，因为它创建了一个带有名称的分组成员，虽然该层没有任何其他级别所具有的语义属性。图3.13.1B中就显示了一些伪级别的示例，这些示例可以作为A中带有名称的级别的对照。
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当使用伪级别的时候，要发现该级别中的成员和其他成员之间的关系，甚至寻找上一个级别或下一个级别都比较困难，因为工具没有提供对这种级别概念的直接支持。从一个级别到下一个级别之间访问成员也会显得比较困难。假设一个地理维度正在按照国家、省和城市建模，国家、省和城市作为响应级别的根成员。为了获得国家“中国”的所有城市，需要获得“既是成员城市的子节点，同时又是成员中国的子节点的所有成员”..

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第三课 维度的内部结构

第十一讲　固定的换算系数

到目前为止，我们所看到的所有带有级别的维度，甚至是那些基数排序的实例，它们的换算系数都是可变的。现在我们来看一些具有固定换算系数的级别维度。虽然将固定换算系数作用到具有名词排序实例的带有级别的维度上从逻辑上是可能的，但是实践中，固定换算系数仅仅作用在具有基数排序实例的级别上，这一点我们稍后将会看到。
由于基数排序实例之间的差别都是一样的，那么对于众所周知的时间级别，给定秒和分钟之间的转换关系和一个实例的排序位置，我们就可以指出实例之间确切的连接关系。例如，秒成员73是分钟成员2和小时1的孩子，天成员40是月份成员2的孩子。
当使用固定换算系数维度的时候，维度可以通过在级别之间制定换算系数来定义。例如，你可以定义Time.levels.=Second.Minute.Hour.其中三个级别之间的饿关系都可以用整数表示。也就是说Level.Hour=60×Level.Minute和Level.Minute=60×Level.Second。根据这一点，我们就可以判断出秒、分钟和小时都是完全连接的。
当然，有个别例外，纯粹的数字也是固定换算系数的。我们都知道每个世纪都需要增加几秒，在很多地方至少每两年都需要增加或者减少几个小..

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第三课 维度的内部结构

第十讲　具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间

时间和空间是两个最常见的带有级别的维度和类型，其中的实例都是自然地按照基数排序的，它们通常都是作为业务维度来使用而不是测度。它们的级别可以称为秒、分钟、小时、天、星期、月、季度、年，或者厘米、米和千米。除了类型的每个实例都属于一个或另一个度量、所有的度量都是可以定量比较的之外，一个级别中的所有实例都是基数相关的。因此，你可以在级别中加减一定数量的值，例如在一个给定的月份上增加两个月，这在分析未来情况的时候是常用的。
有一个功能你将经常会用到，那就是在一个级别中，根据当前游标位置做实例之间的相对引用。该功能可以支持所有的范围查询：从位置的移动到累计汇总。，也就是说，当一个OLAP系统对一个表达式进行评估的时候，它会根据维度的饿上下文，如商店和时间做出相应的分析。
例如，假设时间维度由月份、季度和年份组成，现在需要根据过去3个月的情况建立一个销售计划函数。在OLAP模型中，你可以使用如下的语法在时间维度中相应地上下移动。
Time.month.this+/－“×”表示在当前月份（month.this）的基础上增加或者减少x个单位。因此，在6月..

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