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2008年01月08日 10:01:27

数据分析讲堂

数据分析讲堂

第四课 设计和实现OLAP模型的实践步骤

第三讲 立方体和维

你需要进行的第一件设计是模型的逻辑立方体和维结构。即使你正在使用的是超立方体产品,你也需要把所有的数据放到一个物理立方体内进行交互,同样,查看数据的逻辑立方体结构也是有用的。
虽然人们可以在不提及变量的情况下谈论维结构的设计,OLAP工具也允许你在没有任何变量信息的情况下创建维结构,并将其链接建立立方体,但由于维(或作为定位器的类型)的用途是个体化变量的值,为正确地确定维,你仍需考虑变量。变量是要展现、存储、访问和操纵的内容,并且随着维组合的不同而变化。处理的方法是找出跟踪、测量或计算的变量,并根据它变化所依赖的定位器维分组。
比如,对一个销售应用来说,要把所有的东西都放在一个业务模型内,变量可能包括销售额、成本和销售量,维可能包括时间、市场和产品。对金融应用来说,变量可能包含账户余额和信用评级,维饱含账户号码、分支号码、账户类型和时间。对于预算计划应用,变量可能包含预期收入、head count、间接费用和分配的开支,维可能组织为条目、时间和方案。与用户交谈,他们应该能告诉你基本内容是什么以及何种方式比变化。
假设你正在以表格形..

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