马红兵

《OLAP解决方案：创建多维信息系统》是我举办这个讲堂的主要讲义，之所以选择这本书作为讲义，是因为这本书贯穿了许多TM1的思想和精华，而我们也在运用TM1给企业做数据分析与挖掘的解决方案。特别是在企业的滚动预测方面及企业财务预算管理、库存周转及LIFO分析、企业收益性分析、企业KPI管理等方面。特此说明，讲课内容不是我的知识版权。只是让大家有一个学习、谈论、交流的园地。
如果有想和我讨论的同志，请给我邮件。mahongbing@jupiterst.com

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数据分析讲堂

第五课 TM1应用实例

第四讲　采购和货币交换（三）

3．基本派生
1）聚合
定义好维和输入变量后，Thor开始定义聚合。在输入源定义上应用公式，现在就有了等式的右侧。Thor在继续以相同的格式书写公式的过程中，要每一行放一个右侧变量表达式（也就是一个可带任何位置限定符的内容），并将其相对于左侧位置缩进一个制表符。例如，当地价格的聚合如下定义：
“Local_price”{Lcurr/kg},
  L.leaf.above. =
      Sum{price{Lcurr/kg},L.leaf.}
这是说当地价格是在所有维上汇总得到的，这是在大多数OLAP产品中的典型情况。图5.4.1展示了一个聚合价格的典型视图。比较图5.4.1和图5.3.1你发现了什么?
幸运的是，Lulu仍然是清醒的，并意识到在Jane的分析员看到此视图之前什么地方出了差错。她告诉Thor他把第一个聚合弄乱了，聚合的价格需要做平均，而不是汇总。再者，她指出不能把当地价格在不同货币间做平均，因此，当地价格不能应用到地理维的国家层次之上。最后，对当地价格进行平均之后，他们需要通过所购食物源的相对数量进行表现或进行加权。你认为当地价格的聚合公式应该是怎样的呢？考虑一下！
Lulu重新写了如下的当地价格聚合..

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