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数据分析讲堂
第五课 TM1应用实例
第五讲 采购和货币交换（四）
3．基本派生
2）其他计算
Thor最近的聚合成功激励了他，他想继续建立一些有意义的分析型派生。首先，让我们定义一个计算来找出所有支出的钱与声明的价格和采购数量不一致的采购事件。Lulu提出了一个她称之为Data_check的公式，如果每件事都一致则值为0，否则为1，如下所示（注意赋值运算符|=的使用）：
“Data_check” =
If (
“Local currency spent” ( Lcurr ) ＋
( “quantity bought” ( Kg) ×
）＝１
|＝０
Else |= 1
现在很容易统计采购数据可能含有错误的次数，例如，用下面的公式：
Cnt(Data_check.1)
如果你想找出哪些市场具有最大数目的不一致，如下的公式片断可以完成：
Market.(Cnt(Data_check.1).Drank.(1to5)
此公式定位出在所有鱼和时间上具有最大不一致总数的市场．
现在该怎么寻找源的不稳定性？Lulu建议用下面的查询公式计算年内价格波动最大的鱼（实际是鱼名，｛Ｎ｝代表名称或名词）：
“Fish”{N},“Country”{N},
( ( “Local Price”{Lcurr},Time.year.this).min).Drank . (1to5)
这将返回５条具有最..
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