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数据分析讲堂
第六课 TM1应用实例（2）
第七讲 库存吞吐立方体（续）
6．系统性的年龄跟踪
很显然Lulu和Thor需要找到一种更好的系统地跟踪鱼老化的方法，并且这种方法会包含FCI业务过程的改变和随之发生的多维模型的改变。如果运气好的话，Jane也会同意他们对需求的评估。再看一下库存立方体。你会如何系统地跟踪老化情况？FCI已经给每一批接收的鱼赋予了一个达到日期，但此信息只被包装工人用来进行FIFO的库存实践和丢弃过期的鱼。如何更好地利用这一信息呢？给库存立方体添加一个日期变量？考虑一下。
1） 改变立方体
Lulu指出，不管采用何种方法，手头数量变量都必须按照年龄加以区分。也就是说，FCI需要的不仅仅是知道库存中有多少鱼，更要知道每个年龄的鱼分别有多少库存。Thor建议，并且Lulu同意这个建议，他们需要定义一个老化年龄维，并将其添加到库存立方体内。添加和使用年龄维需要三个步骤：
<1> 定义维度并将其添加到现有的结构中，不考虑数据。
<2> 做一切需要的工作把老数据映射到新的结构中。
<3> 在新的年龄跟踪库存立方体中加入适当的公式。
他们认为年龄维本身是简单的，应该定义为基数类型，并且叶子等级实例数目与鱼老化直至腐..
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