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数据分析讲堂
第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售
第二讲 市场和销售的数据挖掘
1． 立方体维
销售和市场立方体有4个维，通过标准笛卡儿积关联：
l 时间
Lulu使用FCI的标准时间维，基于等级，从最低等级的日期开始，上卷到周、月、季度和年，此维覆盖了3年的日期。
l 地理
与以前的设计一致，Lulu用FCI维护的商店列表与FCI维护的基于国家的地理维的关联得到基于商店的地理维。
l Foodcakes
目前，FCI销售的30种foodcakes分成3类：美味、低热和素食的。
l 场景
FCI的标准报表包含3个场景（Scenario）：计划的、实际的和变化的。
2． 立方体输入变量
在商店收集的将被传送到FCI的数据由下面描述的几部分输入变量组成。
1） 销售包的数量：Qty_Sols{pkg}
商店用包来跟踪销售。FCI生产两种不同类型的包：4个装和8个装。Lulu这时问，把4个装和8个装的差异作为变量的不同还是维的不同，哪种更有意义。你怎么认为？
维还是变量？
简短思考后，Thor说如果所有的foodcakes都是以4个装或8个装的包装销售的，并且只有一个销售数量变量，那么把包装类型作为变量的不同比作..
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