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2008年05月29日 16:59:43

隐性权力对企业管理的影响概述

隐性权力对企业管理的影响概述
———— 马红兵
一、什么是隐性权力
在企业管理范畴,除了根据组织结构的划分而赋予各职能岗位的显形权力之外,还有一种与组织结构无关的企业隐性权力存在。现在有越来越多的企业开始关注这种权力的存在,并且通过各种形式积极地在引导这种权力向正方向方面转化。那么什么是企业管理中的隐性权力呢?
隐性权力即:来自一些非制度性安排的,但又实际存在的非正式权力。之所以要研究隐性权力,是因为在现实中的正式组织与非正式组织,一种权力被正式、合法的授予后,便往往会在其周围衍生出一些隐性的权力,而且这种权力会对策略的执行产生很大的影响,因此,必须对之予以识别并进行有效约束。

  隐性权力往往来自于机构中的非正式组织,例如由于个人的能力、知识、品德等在群体中所形成的威望,某人由于与权力高层所形成的某些特殊的关系而拥有的影响力等,这些影响力在制度上没有被承认,但却能左右决策与实施,因此也被普遍认为是权力的一种。

隐性权力主要来源于各种非正式组织,而非正式组织中的影响力能被人们所认可,主要是人们的心理判断发生了作用。这种权力在组织中主要表现为一下两个方面:

其一,是某个人在组织中形成的个..

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2008年05月28日 15:21:04

数据分析讲堂

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第七课 TM1应用实例(3)——市场和销售

第四讲 市场和销售的数据挖掘(续)

3)折扣{$}
各种类型的促销在商店详细交易记录的折扣中记录,如图7.1.1所示。
“Discount”{$},
  Time.leaf.,
  Foodcake.leaf.,
  Geog.leaf.,
  Scenario.actual <<

              [ input transaction detail summed to the day level ]
此变量在除了方案维外的所有维上汇总,定义如下:
“Discount”{$},
  Time.leaf.above.,
  Foodcake.leaf.above.,
  Geog.leaf.above.,
        Sum( Discount”{$}, Time.leaf., Foodcake.leaf., Geog.leaf., Scenario.actual )
'800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';" border="0" />
4)折扣比率{$}
为了跟踪为什么一个特定的折扣是有效的,并且跟踪如何在客户商店和FCI间分配折扣,客户商店要跟踪折扣比率。折扣比率的值是一个表示商店所承担的打折部分收入的比例,值为1表示商店承担所有的收入损失,值为0表示FCI承担所有的收入损失,两者之间的值表示双方的相对比..

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2008年05月21日 09:23:45

数据分析讲堂

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第七课 TM1应用实例(3)——市场和销售

第三讲 市场和销售的数据挖掘

3.每包的列表价{$/pkg}
每包的列表价是每包FCIfoodcakes的建议零售价。FCI非常在意其品牌形象,虽然它经常与其客户商店联合进行产品促销,但公司通常不允许零售商发起对其foodcakes的打折活动。
1) 管理价格变化
FCI在一个如图7.3.1所示的2维表中维护价格变化信息。
Foodcake
日期
批发价{$}(Wholesale_Price)
列表价{$}(List_Price)
海王星4包
1月2日
5.75
6.90
海王星4包
1月31日
5.60
6.55
海王星8包
1月2日
11.35
13.10
图7.3.1价格变化表
Thor立刻注意到要做一些转换才能把数据放入到立方体。你能看出问题之所在吗?Thor解释说,存在此问题是由于价格表中的包类型信息是项描述的一部分,这与把包类型定义为foodcake维的叶子成员是等价的。遗憾的是,关系和OLAP工具都不能很好地执行这类转换。

Thor指出他需要转置具有总销售(W)和列表(L)价格列的现存部分foodcake名字的包后缀,把以前的一列创建为两列。就这么简单吗?Lulu不这么认为。她告诉Thor他能否进行此转置取决于FCI是否会同时改变两种包类型的价格,为说明她的观点,她展示了如果按照Thor的设计进行转置FCI的..

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2008年05月14日 08:38:07

数据分析讲堂

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第七课 TM1应用实例(3)——市场和销售

第二讲 市场和销售的数据挖掘

1. 立方体维
销售和市场立方体有4个维,通过标准笛卡儿积关联:
l       时间

Lulu使用FCI的标准时间维,基于等级,从最低等级的日期开始,上卷到周、月、季度和年,此维覆盖了3年的日期。
l       地理

与以前的设计一致,Lulu用FCI维护的商店列表与FCI维护的基于国家的地理维的关联得到基于商店的地理维。
l       Foodcakes

目前,FCI销售的30种foodcakes分成3类:美味、低热和素食的。
l       场景

FCI的标准报表包含3个场景(Scenario):计划的、实际的和变化的。
2. 立方体输入变量
在商店收集的将被传送到FCI的数据由下面描述的几部分输入变量组成。
1) 销售包的数量:Qty_Sols{pkg}
商店用包来跟踪销售。FCI生产两种不同类型的包:4个装和8个装。Lulu这时问,把4个装和8个装的差异作为变量的不同还是维的不同,哪种更有意义。你怎么认为?
维还是变量?
简短思考后,Thor说如果所有的foodcakes都是以4个装或8个装的包装销售的,并且只有一个销售数量变量,那么把包装类型作为变量的不同比作..

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2008年05月09日 12:06:59

数据分析讲堂

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第七课 TM1应用实例(3)——市场和销售

第一讲 概述

概要

【在这一课中,我们将学习如何把OLAP解决方案应用到市场和销售中去。通过追随Lulu和Thor争论应把包裹类型建模为一个维还是一个变量,我们将看到各种聚合变量的方法,这些方法并不仅仅是把变量在所有维上汇总。我们将学习输入存在空缺数据的不同方法,看到在多个维上为销售进行的混合变量分析;我们将学习为捕获不同粒度层次上源费用的市场开支变量建模的最佳方法,如何对市场开支进行聚合,以及如何将其分配给不同的产品等级并与销售进行比较;我们还将学习如何建立一个客户价值状态模型。】



Foodcakes国际(FCI)需要了解其产品的销售如何依时间、商店、客户类型和产品种类的不同而变化,以及变化的原因。公司知道,要想实现这一目标,需要对产品最终消费者进行观察。毕竟FCI并不向消费者直接销售其产品,而是先把foodcakes销售给商店,然后再由商店买给消费者。为了有机会分析其最终消费者,FCI提议建立一个商店端的企业间供应链应用作为其数据仓库项目的一部分。几乎所有的客户商店都同意FCI下面的提议,把客户商店的foodcake交易数据以最小的延迟提供给FCI。通过适当的安全控制,每个客户..

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2008年05月07日 10:18:31

一篇小短文

商业保险市场的春秋战国时代
——评商业保险的新营销模式
随着国内保险市场人们对保险的认识提高,随着保险市场本身的逐步完善及各类保险产品的逐渐丰富,保险市场的份额也在逐年快速递增和扩大。再加上保险行业的对外开放及准入制度的完善,不但国内企业踊跃加入到保险行业中来,国外大量的保险企业也纷纷而来,都想在中国的保险市场开拓一片天地,瓜分中国这块2007年保费达到7035.8亿元,并保持每年以25%的速度增长的保险蛋糕。

根据保监会的统计资料,全国共有69家保险公司,其中有37家外国保险公司在华开展业务。保险代理机构有1684家,保险经纪机构有357家,其中外资有5家。

一、保险公司的营销模式

1.     中资公司的营销模式

中国保险行业几十年来在发展过程中固定下来了一种业务模式,就是所谓的店面模式,即投保人到保险公司的受理大厅去办理相关的保险事宜。但随着保险代理人及保险经纪人的出现,这种模式尽管被保留了下来,但是目前国内更多的保险业务却是用另外一种模式完成的。中资保险公司目前大多普遍采用的保单销售方法还是传统的一对一销售或叫面对面销售法,保险代理人通过销售保单提取佣金。只是随着保险市场的成熟与发展,这种营销模式..

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Tags: 保险业态   保险营销  

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2008年05月04日 09:16:05

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第六课 TM1应用实例(2)

第十二讲 成本(续)

Thor仍在考虑此问题,这时Lulu说,即使他们不能访问活动级的数据,他们仍可以近似得到鱼的每天存储成本。这可以通过这样得到,把库存成本分配到每天,然后把每天存储成本与天吞吐量合并来估计每天存储一公斤鱼的美元成本。然后,他们可以利用此数据,基于年龄维计算出每天每种鱼的此种鱼在仓库内待几天的总成本。
显然,只需存储一天鱼的每公斤库存成本比还要存储6天的鱼的每公斤库存成本要小。即使员工的所有时间都花在了鱼的接收和送出上,我们仍然能通过设施、维护和能源帐单得到一些存储成本。这里假定地点的三分之一贡献给装载和卸载,余下的部分贡献给存储,Lulu说,我们可以创建一个粗糙的基于时间的存储增长成本的计算公式:
[ Cost ]: “Cost per kilo of fish processed in inventory”{$/Kg},
  Geog.site.,
  Time.day. =
        ( 2/3 (Cost, Asset.all )/ [ Throughput ]:(Quantity sent
        + Quantity received)/ 2, Age.all,Material.all
不错,Thor说,然而,我不认为你已经正确地捕捉到了库存的总成本。..

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