马红兵

数据分析讲堂

第五课 TM1应用实例

第一讲　实例介绍

Foodcakes国际（FCI）是一个纵向集成的私有公司，它生产和销售两个产品线的foodcakes：鱼和蔬菜。FCI从20多个国家购买原材料，并在3块大陆上设有生产工厂，然后通过75个国家的300个分销中心销往超过10000个商店。去年，FCI年收入第一次达到了5亿美元。公司具有广泛闻名的良好品牌形象，在大多数运作地区都有很强的市场渗透力。FCI愿意通过公开发售股票公开招股。
然而，产品的质量却不太稳定，公司对市场变化响应缓慢，盈利相对其他较小规模的包装食品生产商来说在萎缩。公司已经受到警告：如果公司不提高业务一致性的话，公众将不可能去支持一个IPO。
为了在公开发售股票之前努力提高业务运作一致性，公司启动了一个数据仓库项目。数据仓库涉及公司的各个方面，诸如采购、原料及产品存储、生产、分销、人力资源、销售和市场、客户关系、财务管理等，各个业务系统的数据都按部就班地添加到了FCI的数据仓库中。
数据仓库需要支持的一些查询及其相应得主题域包括：
采购

l       每个时间周期内购买了多少原材料？
l       每个市场购买了多少原材料？
原料存储

l       特定日期内有多少原料存储在仓库中？
l       特定日期内有多少原料达到仓库？
l       特定的时间段内有多少原料离开仓库？
生产

l       特定工厂在特定的时间消耗了多少包装材料？
l       特定时期内所有的工厂为制造特定种类的fishcake共消耗了多少鱼？
l       特定工厂在特定的时间内制造了多少特定种类的veggiecake？
分销

l       从生产基地到分销中心的foodcakes运输要花多长时间？
l       某批货物是在什么时候离开仓库的？
l       在把鱼从某个市场运到某个仓库的过程中有多少质量损坏发生？
销售

l       特定时期内特定种类的foodcakes的销售有多少？
l       特定时期内特定的商店群组的foodcakes销售量是多少？
l       特定时期内特定种类的foodcakes产生了多少收入？
在建立数据仓库项目中，随着FCI分析人员和管理人员与应用开发人员之间不断地交流信息需求，至少有一个高级管理——我们称为Jane——逐渐意识到，FCI的许多需要但不能满足的重要问题是跨跃业务、时间和空间的多维问题。这些问题包括“FCI通过某个特定种类的foodcakes的销售实际盈利多少？”和“影响生产成本的主要因素是什么？”
虽然基本查询和报表工具作为数据仓库项目一部分，它具有的透视表和下钻功能提供了一定程度的OLAP功能，但Jane知道这不足以提供FCI决策者所需要的所有信息。一旦她注意到存在一些重要的查询类别在初始设计中不被支持（并且意识到现在还不是公开说出她所担心问题的时间），她就迅速与她的高级分析师聚在一起，并对实际IPO之前公司需要制定的重要决策和有助于公司更好决策的信息类型进行了一次集体讨论，下表列出了其中的一些决策和相关的信息需求：
重要、频繁出现的决策包括

决策类型 如何在不同市场内购买鱼
l       所需信息 影响鱼成本的因子
l       源 采购，汇率，原料分发，生产需求
l       举例 我们应该暂停在法国购买舌鳎吗？
决策类型 如何降低库存浪费
l       所需信息 跟踪鱼的老化过程和每种鱼的销售
l       源 采购，生产，存储，销售
l       举例 为了用完所有的鳕鱼，哪种fishcakes应该增加产量，哪种利润最大？
决策类型 如何提高员工生产的生产率
l       所需信息 跟踪员工类型和生产质量
l       源 人力资源。工厂生产过程，生产质量保证（QA）
l       举例 哪些员工对veggiecakes的生产成本有直接影响？
决策类型 如何降低每个foodcakes收益的不稳定性
l       所需信息 销售量和折扣，每个fishcakes的销售成本，生产成本，存储成本，购买成本，汇率，人力和固定资产损耗
l       源 所有主题域
l       举例 哪些fishcakes由于不可接受的高收益不稳定性应该停止经常生产？
重要、不频繁出现的决策包括

决策类型 在哪里建立下一个分销中心
l       所需信息 产品运输成本，商店增长趋势
l       源 生产，分销，销售和市场
l       举例 我们是应该扩大Hartford分销中心的规模，还是应该建一个新的分销中心？如果建的话建在哪里？
决策类型 在哪里寻找新的销路
l       所需信息 动态市场特征，生产和分销成本
l       源 所有主题域
举例 我们是应该在附近还没有分销中心的巴西开拓市场，还是应该努力提高在日本的市场份额？


当Jane及其分析人员清楚地知道FCI迫切需要多领域的查询和分析能力的情况后，Jane请求CEO允许她开展一个skunk-works项目，其目标是实现一个企业范围内、基于活动管理类型的完整OLAP解决方案的可运行原型。一旦建好原型，就可以将其展示给高层管理团队。如果原型是成功的，接下来就可以将其作为FCI总体数据仓库环境一部分来完全实现。CEO受到鼓舞，并给予Jane及其团队全力支持。
由于Jane及其团队知道FCI的管理层最想知道的是找到影响收益的不稳定因素（是一个原料选择、采购地点、生产方式、分销、市场的函数，还是销售的函数），应用开发者将把企业价值链中所有的关联完整地连接起来，这样高层的问题才能及时且准确地得到回答。
由于绝不允许出现错误，Jane联系了FCI的两名最资深且受尊敬的应用开发师，Lulu和Thor，并让他们共同对原型解决方案的设计和实现负责。由于Lulu和Thor通常作为资深设计架构师各自单独承担设计任务，他们之间常常采用不同的解决方法并为之争论。作为读者的你，通过跟随他们的对话和对你自己的问题的思考，尤其是当文章告诉你应该思考什么时，可以从这些应用章节中学到很多东西。
由于本讲的目的是展示如何把OLAP技术应用到企业中，并帮助你在单领域和多领域内的建模中更加有效地思考。我将努力在细节和例子之间保持平衡。
FCI的企业模式中共有9个模型，如图5.1.1所示（已经是对实际模型的简化），我们将选择其中的4个进行详细讨论：
l       销售和市场
l       采购和货币交换
l       存储吞吐和开销
l       基于活动的管理
由于基于活动的管理的分析是基于其他8个模型的派生数据进行的，我将对没有用独立章节描述的其他4个业务过程进行概述，即
l       FCI从购买地到与生产中心同地存储点的原料运输
l       FCI机器层次的生产
l       FCI从生产中心到分销中心的分发
l       FCI已完成产品在分销中心内的存储
l       FCI从其分销中心到其客户、商店的分发
决定一个模型是否要进行详细讨论的标准是基于篇幅和相关性。由于篇幅所限，我最多只能详细讨论其中的4个模型。关于相关性，我认为我选择的4个模型对读者培养OLAP问题解决能力是相关的。