马红兵

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例（2）

第四讲　库存吞吐立方体（续）

4．查看基本聚合
现在你已经看到基本的维和变量，让我们看几个简单的聚合，对库存吞吐立方体有些认识。
图6.4.1和图6.4.2显示的是几个基本聚合的结果。图6.4.1展示的是一个典型显示不同地点、不同季度接收到的所有鱼数量的聚合视图。公式如下：
“Qty received”,
    Geog.site.,
    Time.quarter.,
    Foodsource.all

图6.4.2显示的是下面公式的结果：
“Qty sent to production”{Kg},
      Geog.all,
      Time.quarter,
      Foodsource.fishtypes.
这些简单的东西已经足够了，Thor说。让我们做些有挑战性的东西。别太快，Lulu回答。即使只用基本的输入内容，也有很多有意义的聚合类型查询现在就能得到答案，而且这些答案能帮助我们理解FCI怎样才能改善其原来的库存吞吐过程。你会对库存立方体提出哪些聚合类型的查询呢？考虑一下。

下面的内容是Lulu先口头说，后用代码记下的查询，每个查询有一张相应的结果视图。
1） 最近一个月内总共损失的鱼（见图6.4.3）：
“Total fish lost”{Kg},
      Site.,
      Food_source.all,
      Time.month.prev =
                  “Qty rejected” +
                  “Qty over aged” +
                  “Qty damaged” +
                  “Qty spoiled”

1） 本季度腐烂最多的鱼（见图6.4.4）：
“Fish”{N}, “Site”{N},
      Time.quarter.prev.,
      Total fish lost.max

1） 处理鱼数量最多的地点（见图6.4.5）：
“Site”{N},
      Time.year.,
      Food_source.all.,
      Fish received.max


1） 处理鱼种类最多的地点（见图6.4.6）：
“ProductionSite”{N},
        Time.year.,
        Foodsource.all.,
        Count（ Foodsource.Fish.,
            （Qty_Received > 0 ））.max

1） 损失最少的地点（见图6.4.7）：
“Site”{N},
      Time.year.,
      Foodsource.all,
      Total_fish_lost.min

1） 年度鱼吞吐数量变化最大的地点（见图6.4.8）：
“Site”{N},
      Time.year.,
      Variance.（Foodsource.all）.max

1） 处理鲑鱼最多的地点（见图6.4.9）：
“Site”{N},
      Time.year.,
      Foodsource.salmon.,
      Fish_received.max

看起来库存地点相当程度上在其吞吐、不同种类鱼的数量、损失数量上进行有规律的变化，也可以看出不同的鱼在损失的平均数量上也各不相同。由于某些原因，似乎有很多损坏的鲑鱼。
手头数量呢？ Thor问，损失的吞吐百分比又是多少？问得好，Lulu说，下面我们就试图回答这些问题。