马红兵

数据分析讲堂

第六课 TM1应用实例（2）

第五讲　库存吞吐立方体（续）

5．更多分析型派生变量
计算损失与吞吐的百分比是相当简单直接的，Thor说。给我印象最深的是，Lulu回答道，你怎么计算每个地点各个年份相对损失最多的鱼种？Thor给出如下回答（见图6.5.1）：
“Fish”{N},
      Site.,
      Time.year.,
      Food_source.Fish.all.,
      （ Qty rejected + Qty damaged + Qty spoiled + Qty over aged ）/
      （ Qty received ）.max


1）   手头的数量
你如何计算手头的数量？Lulu问。这很容易，Thor回答，手头数量是流入与流出的差，我已经写出了如下公式。你同意Thor的意见吗？考虑一下。
“Qty on hand”{Kg},
        L.leaf. =
              Qty received －

              （ Qty rejected ＋

                Qty over aged ＋

                Qty damaged ＋

                Qty spoiled ＋

                Qty sent to production ）
Thor说，你看到了，你只需用所有的流入，即接收的数量，减去所有的流出，即各种原因导致的损失与送去生产的鱼之和，然后你得到的就是手头鱼的数量。是这样吗？ Lulu说。我觉得你忽略了一些东西。你怎么想？

手头数量难道不也是前一天手头数量的函数吗？无疑，此公式是一个时间递归函数。当我批评你的公式的时候，你能告诉我手头数量应该指的是一天的什么时候吗？是一天开始的时候，结束的时候，此天的平均值，还是每一次数量改变后手头的数量？Thor，你的公式不仅是错的，而且不清楚，Lulu一针见血地指出了这个错误。
首先，Lulu说，我让手头数量指一天开始时的手头数量。虽然它可以指任何时间，但我一定得选一个时间，我觉得了解每天开始时手头鱼的数量更有意义一些。因此，所有手头鱼数量的增加和减少都将影响下一天手头鱼的数量，某一天手头鱼数量的增加和减少都代表了发生在前一天的事件。最后，手头数量的递归特性，即对其前一天值的依赖性，只对模型第一天以外的其他日期有效，因为第一天没有前一天。所以，回归定义的手头数量只能应用于第2到第N天，第一天的手头数量很好计算，公式如下：
“Qty on hand”{Kg},
      Site.,
      Food_source.fish.leaf.,
      Time.day.first.after =
            （ Qty on hand, Time.day.this － 1 ）＋

            （ Qty received － （ Qty rejected ＋ Qty over aged ＋

              Qty damaged ＋ Qty spoiled ＋ Qty sent to production ），
              Time.day.this － 1 ）

“Qty on hand”{Kg},
      Site.,
      Food_source.fish.leaf.,
      Time.day.first << input
因此，任一给定日期开始时候的手头数量，等于前一天的手头数量加上前一天新接收的数量，再减去所有送走的与所有损失的数量。