2008年03月07日 12:30:04
数据分析讲堂
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数据分析讲堂 在本讲中，在原料库存分析中，我们将跟随Lulu和Thor学习如何对库存和物流建模，如何为立方体添加一个新维，如何把源立方体的数据映射到添加了新维的立方体中，如何计算随着原料的老化（一个两维递归函数）而变化的手中原料的数量，如何计算什么时候一个中心的短缺无法被另一个中心的库存过剩抵消，如何处理仓库稀少，如何创建一个应用范围限制的变量，以及如何计算单位重量和时间段的存储原料的成本和生产力。 Foodcakes国际（FCI）在其生产中心同一地点有一个具有冷藏设施的食物原材料仓库，公司目前在3个大陆上的7个国家拥有10个生产中心。每天鱼和其他食物原材料从各个FCI的采购市场运到这里。作为一般的法则，从各个不同源头获得的原料会运往最近的库存中心，当然，内容会随着生产需求的不同而变化。 虽然FCI历史上曾把所有库存成本归入企业一般管理费用来处理，但由于Jane承担的这个令人厌恶的工作的目的正是找出侵蚀FCI收益的主要原因，因此她要求Lulu和Thor测算并分析基于活动的库存成本，以了解其随地点、鱼、雇员或其他重要因素的变化水平——以最终做出恰当的决策来影响成本（和质量）。 食物原材料以各种形式到达，如带盒子的平板、独立的纸板箱、和20公斤包装袋。这些包装单位的食物原料从卡车上卸下之后，按到达日期贴上标签，FCI一直跟踪仓库的出入物流。除统计性地随机稽核部分库存之外，实际库存可以依据历史得出。曾经有一年，FCI进行了一次全面的库存稽核和物料平衡。库存和物流之间的相互关系与上一讲中展示的食物源的采购数量、价格和支出的货币之间的关系是一致的，其中的任意两个决定另一个。（流入加上手中的数量决定流出，流入加上流出决定手中的数量，流出加上手中的数量决定流入。） 虽然FCI的很多蔬菜食物原料像鱼一样容易腐烂，但Jane决定在项目初期阶段让Lulu和Thor集中精力改善FCI计算像鱼这种最容易变质的食物原料的基于活动的库存成本的能力。为了保持鱼的流动，FCI使用先进先出或称为FIFO的方法来满足生产中对鱼的需求，这保证了所有的需求最先用最老的鱼来满足。当包装工人执行对鱼的请求时，他们使用如下的两种方法来检查鱼的质量： l 比较鱼的到达日期和当前日期。（任何在仓库中存放时间超过6天的鱼都放到一边，以在2级市场中作为宠物食品的原料销售。） l 通过闻鱼的气味，这是包装工人已经高度发达的技能。
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