马红兵

数据分析讲堂

第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第三讲　市场和销售的数据挖掘

3．每包的列表价{$/pkg}
每包的列表价是每包FCIfoodcakes的建议零售价。FCI非常在意其品牌形象，虽然它经常与其客户商店联合进行产品促销，但公司通常不允许零售商发起对其foodcakes的打折活动。
1） 管理价格变化
FCI在一个如图7.3.1所示的2维表中维护价格变化信息。

Foodcake	日期	批发价{$}（Wholesale_Price）	列表价{$}（List_Price）
海王星4包	1月2日	5.75	6.90
海王星4包	1月31日	5.60	6.55
海王星8包	1月2日	11.35	13.10

图7.3.1价格变化表
Thor立刻注意到要做一些转换才能把数据放入到立方体。你能看出问题之所在吗？Thor解释说，存在此问题是由于价格表中的包类型信息是项描述的一部分，这与把包类型定义为foodcake维的叶子成员是等价的。遗憾的是，关系和OLAP工具都不能很好地执行这类转换。

Thor指出他需要转置具有总销售（W）和列表（L）价格列的现存部分foodcake名字的包后缀，把以前的一列创建为两列。就这么简单吗？Lulu不这么认为。她告诉Thor他能否进行此转置取决于FCI是否会同时改变两种包类型的价格，为说明她的观点，她展示了如果按照Thor的设计进行转置FCI的价格表会是什么样子。

Lulu对Thor所提建议的说明如图7.3.2。

按照此种类型表的设计必然会产生大量稀疏，她说。一行数据要么在4组的列上，要么在8组的列上，而不会同时都有。Thor同意，但如果FCI在同一天内改变其两种包类型的价格，那么此表将变得稠密，因此也将是适当的。非常正确，Lulu说，但目前FCI的业务过程是独立地改变每个包类型的定价，并且FCI也不会仅仅为了使他们的工作更容易而改变其业务过程。

Foodcake	日期	4包批发价	4包列表价	8包批发价	8包列表价
海王星	1月2日	5.75	6.90
海王星	1月31日	5.60	6.55
海王星	1月2日			11.35	13.10

图7.3.2 Thor提出的设计
因此，给定Foodcake维在他们销售模型内的定义方法之后，分析师有两种基本的选择。一方面，他们可以复制定价数据并把它们保存在一张表内，像前面那张表一样，这种方法的优势是只有一张表需要维护和连接。另一方面，他们可以给每个包类型创建一张独立的表，此种方法的好处是两张表中的每一行都表示了一个真正的价格变化，并且表符合第四范式，更不容易产生更新异常，不利的地方是需要连接更多的表。既然FCI现在只有两种不同的包类型，没人会觉得有两张价格表是个难事，因此他们选择为每个包类型建立不同的价格表，如图7.3.3和图7.3.4所示。

Foodcake	日期	4包批发价{$}	4包列表价{$}
海王星	1月2日	5.75	6.90
海王星	1月31日	5.60	6.55
海神	1月31日	5.25	6.15

图7.3.3 4包价格变化表

Foodcake	日期	8包批发价{$}	8包列表价{$}
海王星	1月15日	6.25	8.75
海神	1月15日	7.25	9.50
海王星	2月5日	5.75	8.15

图7.3.4 8包价格变化表
创建完两张表之后，Lulu看着它们，很惊讶地讲道，你知道，Thor，我不是很确信把包的变化分解是正确的方法。如果FCI建立更多的包类型怎么办？那将变得很难维护，难道不存在两个方面都是最好的方法吗？我们不能利用我们创建的包类型维吗？你怎么想？
我知道了，Thor说。为什么不把包类型也作为列标题，这样不就隐含地将其作为一个维了吗？就是这样，Lulu说。我不明白我们前面怎么没想到。这在图7.3.5内显示。

Foodcake	包类型（Package_type）	日期（Date）	批发价{$}（Wprice）	列表价{$}（Lprice）
海王星	4包	1月2日	5.75	6.90
海王星	8包	1月15日	6.25	8.75
海神	8包	1月15日	7.25	9.50
海王星	4包	1月31日	5.60	6.55
海神	4包	1月31日	5.25	6.15
海王星	8包	2月5日	5.75	8.15

图7.3.5 4包价格变化表
为了把价格信息输入销售立方体，Thor设计了如下输入公式：
“List_price”{$/pkg},
  Foodcake.leaf.,
  Time.day.,
Geog.all.,
  Package.,
  Scenario.actual ＜＜ [ Price chang table ]: L price
这应该有效，他说。此公式要做的所有事情是在价格变化表中抽取正确的值。你同意吗？Lulu不同意。等一下，她说。它将会怎么工作？可能有两种不同的情况：
l       当时间维的叶子成员与价格变化表中的日期匹配时
l       当时间维的叶子成员不与价格变化表中的任何日期匹配时
第一种情况很简单，这时你能输入恰当的行。但第二种情况时，依据定义，立方体会给没有新价格信息的日期赋一个空值，但你想要的是保持最近的值直到有变化发生。Lulu建议如下方法，它对两种包类型都适用：
“List_price”{$/pkg},
  Foodcake.leaf.,
  Time.day.,
  Package.,
Geog.all.,
  Scenario.actual ＜＜ [ Price chang table ]: L price
Else If missing
  List_Price{$/pkg},
  Time.day.this ＝

      List_Price{$/pkg},Time.day.－ 1
换句话说，对任何特定的一天，如果在价格变化表中有值，那么就把它插入立方体。但如果没有这样一个值（即当天没有价格变化），那么立方体中的价格值就与前一天的值相等。
2） 美元零售额{$}
美元零售额也是一个输入变量，定义如下：
“Retail dollar sales”{$},
    Time.leaf.,
    Foodcake.leaf.,
    Geog.leaf.,
    Scenario.actual ＜＜
            Input [ Sales Fact table ]: Retail dollar sales
此变量在除了方案维外的所有维上汇总，定义如下：
“Retail dollar sales”{$},
    Time.leaf.above.,
    Foodcake.leaf.above.,
    Geog.leaf.above. ＝

        Sum（“Retail dollar sales”,Time.leaf.,Foodcake.leaf.,
              Geog.leaf.,Scenario.actual ）