马红兵

数据分析讲堂

第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第五讲　市场和销售的数据挖掘（续）

3．销售分析
现在Lulu和Thor已经建立了基本框架，他们想生成一些FCI高级管理层期望的典型聚合报表。给定基本框架之后，Lulu觉得这些聚合报表的定义是简单直接的，如图7.5.1至图7.5.7中的6个功能显示屏所示，其中包含查询的文字描述，相应的定位内容（LC）表达式和结果视图的例子。
1） 不同商店、月份和包类型的foodcakes总收入：
“Total_Revenue”{$},
Store., Time.month., package., Foodcake.all
2） 不同foodcake和月份的foodcake总收入：
“Total_Revenue”{$},
Foodcake., Time.month., package.all, Store.all

1） 月收入排名前5的商店，以及各自的月销售量：
“Store”, “Qty_sold”{Kg},
Foodcake.all, Time.month., Total_Revenue.Drank.(1 to 5)

4）4月份销售最好的前3个商店中销售最好的前5种foodcake：
“Store.（Total_Revenue, Foodcake.all）.Drank.（1 to 3）”,
“Foodcake.（Qty_Sold, Store.this）.Drank.（1 to 5）”,
Time.month.April

你能帮我解析一下最后一个吗？Lulu问。我喜欢你使用嵌入表达式的方法。当然可以，Thor回答。此查询先查找total_revenue最多的前3个商店，然后查找这3个商店中每个商店销售最好的前5种foodcake。Thor继续分析她的公式。
月度销售量差异最小的商店：
“Store”, “Total_Revenue”{$}, “Variance”,
Time.month.,
Variance（Total_Revenue, Foodcake.all, Time.month.this）.min
5） 差异最大的商店
“Store”, “Total_Revenue”{$}, “Variance”,
Time.month.,
Variance（Total_Revenue, Foodcake.all, Time.month.this）.max
6） 欠FCI美元差异最大的商店
“Store”, “Total_Revenue”{$}, “Variance”,
Time.month.,
Variance（Dollars_Owed_FCI{$}, Foodcake.all, Time.month.this）.max