马红兵

数据分析讲堂

第七课 TM1应用实例（3）——市场和销售

第一讲　概述

概要

【在这一课中，我们将学习如何把OLAP解决方案应用到市场和销售中去。通过追随Lulu和Thor争论应把包裹类型建模为一个维还是一个变量，我们将看到各种聚合变量的方法，这些方法并不仅仅是把变量在所有维上汇总。我们将学习输入存在空缺数据的不同方法，看到在多个维上为销售进行的混合变量分析；我们将学习为捕获不同粒度层次上源费用的市场开支变量建模的最佳方法，如何对市场开支进行聚合，以及如何将其分配给不同的产品等级并与销售进行比较；我们还将学习如何建立一个客户价值状态模型。】



Foodcakes国际（FCI）需要了解其产品的销售如何依时间、商店、客户类型和产品种类的不同而变化，以及变化的原因。公司知道，要想实现这一目标，需要对产品最终消费者进行观察。毕竟FCI并不向消费者直接销售其产品，而是先把foodcakes销售给商店，然后再由商店买给消费者。为了有机会分析其最终消费者，FCI提议建立一个商店端的企业间供应链应用作为其数据仓库项目的一部分。几乎所有的客户商店都同意FCI下面的提议，把客户商店的foodcake交易数据以最小的延迟提供给FCI。通过适当的安全控制，每个客户商店通过贡献它自己的数据，都能够看到FCI生成的对未来销售的分析和与其他类型商店销售的聚合数据进行比较。除了FCI以外没人能看见商店的实际数据，并且FCI与提供数据的商店进行一些共同市场活动，因此，这些商店将获益于更多的销售和更好的库存管理。为开始这项工作，FCI负责此事的经理Jane将Lulu和Thor（以客户接触顾问的角色）派到了马萨诸塞州Cambridge的一个底层客户商店。
首先展示给FCI的是Cambridge的汇总和细节交易记录，见图7.1.1和图7.1.2。当问及他们是否需要看foodcake交易数据以外的东西时，他们回答需要交易汇总以了解消费者购物篮中有多大的比率与foodcake有关。除此之外，如果他们想了解在购买foodcake的同时消费者还可能购买其他哪些东西——这是设计有效促销活动必需的知识——他们必须看到整个细节交易的数据集。Cambridge商店理解这一点，但它的回答是目前FCI应该专注于理解foodcake的销售上。
为了使球转起来，Lulu想建立一个简单直接的立方体来计算商店销售数据的各种聚合。